1、专业
我公司在振动监测智能诊断系统研发和现场故障处理方面积累了丰富的经验，对机械设备结构和运行方式比较熟悉，对振动故障机理、故障特征和处理方法有独到见解，对振动信号进行全面监测。
目前，大型旋转机械普遍安装电涡流传感器，测量转子相对轴承的振动，作为判断振动异常和报警跳机的主要依据。但由于对涡流传感器信号和振动的复杂关系缺乏全面深入的认识，往往只监测转子的振幅，进行波形和频谱分析。事实上，涡流传感器信号输出具有交流和直流两部分，振幅只是交流部分的反映，但直流部分反映转子在轴承中位置的变化，而且交流部分在低速时反映转子的晃度，同一轴承上两个涡流传感器的振动合成，可以反映轴承圆周振幅。因此，我们对涡流传感器的振动信号监测包括以下四部分，它们对振动异常的识别和判断振动异常的原因起到事半功倍的作用。同时，我公司也监测这些量的相对变化。此外，我公司在振动数据存储、振幅的计算和显示，波形和频谱的展示等方面都处理得比较专业。
(1)转子正常工作时振幅的监测；
(2)转子低速运转时晃度的监测；
(3)同一轴承上两个涡流传感器的振动合成监测；
(4)转子在轴承中的位置监测。
2、智能
监测诊断系统的智能化是未来发展的主要趋势。我公司在异常振动频率的识别和电涡流传感器安装间隙电压的获取等方面都做到了自动化，在人工智能故障诊断专家系统方面具有独特优势。
智能诊断
1993年，在没有参考资料的情况下，我们就基于故障的因果关系，提出了第一套完整的大机组振动故障诊断规则--国产200MW机组故障诊断规则，并逐步扩大到其它火电机组、水电机组、风电机组、石化和冶金等行业的旋转机械，同时研制了相应的征兆自动获取软件和诊断专家系统软件，在火电、水电和石化等行业实际应用中取得了良好效果。
20年前，我们就从理论上证明基于统计学的模糊诊断和神经网络诊断等方法是错误的，诊断结果反映的是征兆与故障的关联性。基于故障因果关系的故障树、规则诊断、正向推理诊断和黑灰白筛选诊断等，从故障机理上揭示了故障与征兆之间的因果关系，方向是正确的。现在，我们基于大数据挖掘的深度学习方法，提出了精细化故障诊断模型，实现了故障原因、诊断结果和具体处理方案的高度集成。
3、实用
专业和智能是实用的根本保证。全面专业的监测为异常振动分析提供了充分的依据，智能诊断降低了使用门槛，提高了系统的应用水平。对机组状态和问题处理的及时性，诊断结果的可靠性和处理方案的可操作性，使日常运行安心，处理问题省心。
我公司在振动监测和智能诊断系统的研发和应用上具有20多年经验，数据采集器硬件和分析诊断软件产品经过严格的用户检验，功能成熟完善，具有完全自主的知识产权，有强大的产品改进和技术支持力量，灵活性强，特殊要求可定制。
由于我们也是产品的使用者，可以提供现场振动测试分析诊断服务。根据系统要求达到的功能和使用经验，对界面的风格和操作流程等进行了精心设计，保证系统使用简便，更加符合用户习惯。例如：
列出了常见的机组结构示意图，只要选择与监测对象一致的结构或稍加修改，即可生成默认的设置参数
历史数据的选择直观简便，可以根据转速和关心的某异常通道的振幅等，通过拖动鼠标或改变时间实现
数据列表的显示方式可以灵活多样，如组合显示、数据对比显示、网格显示和颜色设置等
分析图形的光标和数据可以选择同步显示
主要分析图形均可以显示最多2个刻度值并可加以最多2个注释
主要图形属性可以自己定义
此外，所有分析图形均可以保存为bmp文件形式，列表数据可以用txt、Excel和Word输出；分析图形的坐标符合发表论文的格式要求；具有经过现场反复验证的动平衡计算功能；可以对不同时刻的数据进行幅值、轴心位置、波形、频谱和矢量对比分析；数据追忆，可以再现机组振动历史，等等。
全面彻底的监测，深入细致的分析，科学可靠的诊断，处理方案的可操作性，是我们的主要特色。
同相与反相振动分析
影响系数动平衡计算
主要特点
决策参考
谐分量动平衡计算
